Ingénieur·e solutions

Résumé

L'organisation de ventes de Global Data and BI combine la croissance dirigée par le produit avec les ventes d'entreprise, car de nombreux clients explorent nos produits Noème en libre-service avant de progresser vers des implémentations à l'échelle de l'entreprise. Alors que nous nous développons, de plus en plus de prospects enquêtent sur la façon dont nos plateformes de données peuvent s'intégrer à leurs piles technologiques existantes, remplacer les solutions BI héritées, supporter les exigences complexes de gouvernance de données, ou être déployées en implémentations par phases pour supporter les objectifs stratégiques d'affaires.

En tant qu'Ingénieur·e solutions, vous servirez de pont technique entre notre équipe de ventes et les clients potentiels. Vous combinerez une connaissance technique approfondie des plateformes de données, architecture cloud et solutions analytiques avec d'excellentes compétences en communication pour aider les clients à comprendre comment les solutions de Global Data and BI peuvent résoudre leurs défis d'affaires spécifiques.

Ce que vous ferez (rôles et responsabilités)

• S'associer avec les équipes de ventes sur les engagements clients avec clients d'entreprise potentiels et existants tout au long du cycle de vente
• Diriger la découverte technique pour comprendre les exigences clients, infrastructure de données existante, points de douleur et objectifs d'affaires
• Livrer des démonstrations de produits convaincantes des produits Noème, capacités de plateformes de données et solutions BI adaptées aux cas d'utilisation clients
• Concevoir des architectures de solutions montrant comment nos plateformes de données, outils analytiques et capacités IA peuvent répondre aux besoins clients
• Répondre aux questions techniques dans les RFP, RFI et questionnaires de sécurité de manière précise et opportune
• Fournir des conseils techniques aux clients tout au long du processus de vente, en se concentrant sur les stratégies de déploiement, approches d'intégration et planification d'implémentation
• Conduire des engagements de preuve de concept (POC) travaillant avec les données clients pour démontrer la valeur et valider l'adéquation technique
• Présenter les capacités d'intégration avec les systèmes clients existants incluant sources de données, plateformes cloud, fournisseurs d'identité, outils de sécurité et plateformes BI
• Adresser les exigences de sécurité et conformité incluant gouvernance de données, chiffrement, contrôle d'accès, journalisation d'audit et conformité réglementaire (SOC 2, RGPD, HIPAA, etc.)
• Créer des démonstrations personnalisées basées sur une compréhension approfondie de comment nos solutions supportent les workflows clients et processus d'affaires
• Supporter les évaluations techniques incluant analyse concurrentielle, comparaisons de fonctionnalités et différenciateurs techniques
• Collaborer avec Services professionnels pour assurer des transitions fluides et une portée réaliste des projets d'implémentation
• Recueillir et organiser les retours produit des engagements clients pour permettre aux équipes Produit et Ingénierie d'améliorer les solutions
• Travailler avec Marketing pour raffiner le messaging technique, créer du contenu technique incluant articles de blog, webinaires, fiches de solutions et matériel client
• Éduquer les équipes de ventes sur les produits, nouvelles versions, intelligence concurrentielle, environnements clients et intégrations tierces
• Documenter les considérations techniques et contribuer aux bases de connaissances internes comme ressources pour ventes, équipes de livraison et partenaires
• Construire des architectures de référence et patterns de solutions pour scénarios clients courants
• Représenter l'entreprise lors d'événements incluant conférences industrielles, salons professionnels et événements clients en tant qu'expert technique
• Supporter les escalades clients en fournissant une expertise technique durant les situations de vente critiques
• Encadrer les ingénieurs solutions juniors au fur et à mesure que l'équipe grandit

Exigences essentielles (Must-Haves)

• Diplôme de baccalauréat en Informatique, Ingénierie, Systèmes d'information ou domaine technique connexe
• 4+ années comme Ingénieur ventes techniques, Ingénieur solutions, Architecte solutions ou Ingénieur pré-ventes
• Compréhension approfondie des plateformes de données et analytiques incluant entrepôts de données, lacs de données, lakehouses, ETL/ELT, pipelines de données et outils BI
• Expérience avec les plateformes cloud (AWS et/ou Azure) et capacité à discuter architecture cloud, services et modèles de déploiement
• Solides compétences en présentation et démonstration avec capacité à adapter le contenu technique à différents publics (cadres, leaders IT, ingénieurs de données)
• Compréhension de l'intégration de données et capacité à expliquer comment les API, connecteurs et patterns d'intégration fonctionnent
• Expérience avec les exigences de sécurité d'entreprise incluant SSO/SAML, IAM, contrôle d'accès basé sur les rôles, chiffrement et cadres de conformité
• Familiarité avec les intégrations tierces pour gestion d'identité (Okta, Azure AD), sources de données (bases de données, applications SaaS, systèmes de fichiers)
• Solides compétences en gestion de projet avec expérience gérant des évaluations techniques et POC jusqu'à completion
• Excellentes compétences en communication écrite et verbale, avec capacité à expliquer clairement des concepts techniques complexes
• Expérience client dans des rôles techniques de pré-ventes ou consultation
• Capacité à travailler de manière transversale avec équipes Ventes, Produit, Ingénierie et Services professionnels
• Mentalité de croissance et capacité à prospérer dans la phase de construction d'une organisation en croissance
• Hautement adaptable aux besoins d'affaires et développements industriels en rapide évolution
• Auto-dirigé et proactif dans l'identification d'opportunités et la résolution de problèmes

Atouts (Nice-to-Haves)

• Expérience comme embauche précoce dans une startup ou scale-up en croissance rapide
• Expérience pratique avec outils d'ingénierie de données (dbt, Airflow, Databricks, Snowflake, BigQuery, Synapse)
• Connaissance des plateformes BI et visualisation (Power BI, Tableau, Looker, Qlik)
• Maîtrise SQL et compréhension de la conception de bases de données et modélisation de données
• Expérience en codage ou scripting (Python, JavaScript, SQL) pour écrire des démos, scripts POC ou exemples d'intégration
• Expérience avec développement et intégration d'API incluant API REST, webhooks et patterns de conception d'API
• Compréhension de la gouvernance de données incluant catalogues de données, lignage, qualité, confidentialité et conformité
• Familiarité avec les plateformes ML/IA et comment les capacités IA s'intègrent dans les solutions de données
• Expérience avec les services financiers ou industries réglementées et leurs exigences spécifiques
• Formation en migration de données et projets de modernisation de systèmes hérités
• Connaissance de la pile de données moderne (Fivetran, dbt, Snowflake, etc.) et comment les composants fonctionnent ensemble
• Expérience vendant ou implémentant des produits SaaS dans environnement B2B d'entreprise
• Compréhension du modèle d'affaires de services professionnels et comment la consultation s'intègre avec les ventes de produits
• Certifications AWS ou Azure (Solutions Architect, Data Engineer ou similaire)
• Expérience de développement Power BI ou Tableau
• Expérience avec les outils de qualité et observabilité de données (Monte Carlo, Great Expectations, Datadog)
• Compréhension des données de streaming et plateformes d'analytique en temps réel
• Expérience d'analyse concurrentielle dans l'espace données et analytiques
• Maîtrise bilingue de l'anglais et du français (atout pour supporter les clients québécois et francophones)

Détails

• Localisation : Télétravail (fuseau horaire flexible, avec préférence pour couverture durant les heures d'affaires en Amérique du Nord et/ou Europe)
• Relation hiérarchique : Vous relèverez du VP Ventes, Chef Ingénierie solutions ou Directeur Pré-ventes

Rémunération

Package salarial compétitif ajusté selon votre marché local et votre pays de résidence. La rémunération est basée sur la localisation et reflète les standards du marché régional. Nous nous alignons sur les principales entreprises technologiques de votre pays pour garantir une rémunération compétitive et équitable pour les ingénieurs solutions expérimentés avec expertise en données et analytiques.

Que se passe-t-il après votre candidature

Échéancier : Nous visons à compléter notre processus dans les 2-3 semaines suivant la candidature.