Ingénieur·e de données Azure
Résumé
Nos équipes s'intègrent aux opérations du client. En tant qu'ingénieur·e de données, vous collaborerez avec les parties prenantes métier et votre équipe de données pour fournir un produit de données durable et avec la plus haute maintenabilité à long terme.
Vous créerez des frameworks de collecte, d'extraction et de transformation pour les données structurées et non structurées. Vous développerez des systèmes d'infrastructure (ex. entrepôts de données, lacs de données) incluant les points d'accès, préparerez et manipulerez les données avec Azure Data Factory et d'autres outils, organiserez les données pour améliorer la réutilisation et la livraison efficace aux équipes, et intégrerez les données à travers le lac, l'entrepôt et les applications afin d'assurer la livraison d'information à travers l'entreprise. Vous serez responsable d'une architecture et conception de systèmes efficaces.
Ce que vous ferez (rôles et responsabilités)
- Diriger l'architecture, la conception et l'implémentation de solutions complexes (meilleures pratiques SDLC, standards de codage, revues de code, contrôle source, build, tests, opérations)
- Diriger des projets de migration cloud Azure de bout en bout (sur site → cloud)
- Développer et faire respecter les meilleures pratiques de sécurité Azure et politiques de conformité en environnements multi-cloud
- Apporter une expertise pratique en débogage, dépannage et optimisation des performances des environnements Azure
- Construire et faire évoluer la couche de service de données et rassembler les composants pour une offre client exceptionnelle
- Développer des pipelines de données avec des outils modernes
- Créer des processus de chargement efficaces (journalisation, exceptions, notifications support, visibilité opérationnelle)
- Surveiller les bases de données et collaborer avec les DBA pour optimiser les performances
- Analyser modèles, relations et attributs pour concevoir des solutions efficaces selon les besoins
- Assurer l'adhérence aux standards de code, design, documentation, tests et déploiement
- Collaborer avec la gouvernance et la stratégie pour une lignée de données claire favorisant la réutilisation et la simplicité
- Évaluer des opportunités de simplification (outils/technologies) et proposer des améliorations
Exigences essentielles (Must-Haves)
- Diplôme de baccalauréat requis (maîtrise un atout) en Génie logiciel, Informatique, ou expérience équivalente
- Certifications obligatoires : AZ-900 Azure Fundamentals, Azure Data Fundamentals, Azure Developer Associate, Azure Administration Associate, Azure Solution Architect Expert, DevOps Engineer Expert
- Minimum de 7 ans d'expérience en ingénierie de données avec processus structurés
- Minimum de 4 ans en Architecture de Solutions de Données
- Minimum de 4 ans en développement de solutions d'intégration avec outils de pipeline (Qlik, Talend, Informatica, DataStage, SSIS)
- Compétence démontrée en Python, SQL, Databricks et services Azure
- Expérience plateformes cloud : Azure, AWS
- Compétent·e en modélisation, intégrations, orchestration et méthodologies de support
- Capacité à diriger des projets d'envergure et communiquer clairement aux parties prenantes techniques et non techniques
- Compétent·e en plusieurs langages et en conception de solutions d'entreprise modérément complexes
- Expérience en gestion/gouvernance des données, conception et architecture de bases de données, exploitation de jeux de données déconnectés
- Capable de créer des tableaux de bord Power BI pour monitoring/analytique/reporting des environnements Azure
- Expérience DevOps (Git, Gitlab, Jenkins), CI/CD, tests automatisés (unitaires, fonctionnels, performance)
- Capacité à prendre l'initiative, opérer de façon autonome et livrer des projets complexes
Atouts (Nice-to-Haves)
- Expérience avec outils de gestion de projet et suivi
- Expérience avec méthodologies Agile
- Bonne connaissance des cadres/pratiques de gouvernance (ex. DAMA, RDM, MDM, Qualité des données)
Détails
- Localisation : Télétravail, fuseau horaire EST
- Relation hiérarchique : Vous relèverez du Gestionnaire de Produit
Rémunération
Tarifs contractuels compétitifs, ajustés selon votre marché local et votre pays de résidence. La rémunération est basée sur la localisation et reflète les standards du marché régional. Nous nous alignons sur les principales entreprises technologiques de votre pays pour garantir une rémunération compétitive et équitable.
Que se passe-t-il après votre candidature
Échéancier : Nous visons à compléter notre processus dans les 2-3 semaines suivant la candidature.