Poste ouvert

Ingénieur(e) Big Data AWS

Télétravail (fuseau horaire EST) • Télétravail • Contrat à temps plein • N° de poste: GDBI-9B4E2D8F

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Ingénieur·e Big Data AWS

Localisation : Télétravail (EST) • Type : Contrat (renouvelable) • Statut : Ouvert
À propos de Global Data and BI Global Data and BI recrute en continu pour des projets de données, BI & analytiques et ML/IA auxquels nous participons pour de grandes entreprises. Nous offrons des services de niveau entreprise avec des ingénieurs certifiés dans les technologies AWS et Microsoft Azure / Power BI, avec un focus important sur les projets de transformation au sein de l'industrie financière. Notre mission est de transformer le parcours des données corporatives de la complexité vers la clarté stratégique, en s'assurant que les données ne soient pas seulement collectées, mais exploitées pour prendre des décisions plus intelligentes, créer des entreprises plus fortes et avoir un impact durable.

Résumé

Nos équipes s'intègrent aux opérations du client. En tant qu'ingénieur·e Big Data, vous collaborerez avec les parties prenantes métier et votre équipe de données pour fournir un produit de données durable et avec la plus haute maintenabilité à long terme.

Vous développerez des solutions utilisant des technologies big data telles qu'Apache Spark, Hive/Hadoop et des moteurs de requête distribués. Vous travaillerez dans un environnement de données vaste, extrêmement complexe et dynamique. Vous concevrez, développerez et exploiterez des pipelines de données hautement évolutifs, performants et économiques dans des plateformes de traitement de données distribuées. Vous intégrerez diverses sources de données, incluant des données en temps réel, en streaming, par lots et basées sur des API, pour enrichir les insights de la plateforme et favoriser la prise de décision basée sur les données.

Ce que vous ferez (rôles et responsabilités)

  • Collaborer avec les gestionnaires de produits et de programmes, les leaders en ingénierie et les leaders d'affaires pour construire des architectures et plateformes de données
  • Concevoir, développer et exploiter des pipelines de données hautement évolutifs, performants, économiques et précis
  • Concevoir, construire et gérer tous les composants d'un entrepôt de données à haut volume de bout en bout
  • Fournir un soutien d'ingénierie de données de bout en bout pour l'exécution du cycle de vie des projets
  • Implémenter des solutions big data pour le calcul distribué
  • Assurer le respect des politiques de gouvernance des données en implémentant ou validant la lignée, les vérifications de qualité, la classification
  • Intégrer diverses sources de données (temps réel, streaming, lots, API)
  • Interagir avec d'autres équipes technologiques pour extraire, transformer et charger (ETL) des données
  • Concevoir et gérer des workflows d'orchestration de données (Apache NiFi, Apache Airflow)
  • Se tenir à jour avec les technologies big data et évaluer l'utilisation de nouveaux produits
  • Reconnaître et adopter les meilleures pratiques en traitement, reporting et analyse de données
  • Améliorer continuellement les processus de reporting et d'analyse
  • Gérer la mise à l'échelle fonctionnelle et non fonctionnelle des systèmes logiciels

Exigences essentielles (Must-Haves)

  • Diplôme de baccalauréat requis (maîtrise un atout) en Génie logiciel, Informatique, ou expérience équivalente
  • Certifications obligatoires : AWS Big Data Specialty, AWS Solution Architect Associate, AWS Solution Architect Professional
  • Minimum de 7 ans d'expérience en ingénierie de données avec processus structurés
  • Minimum de 4 ans d'expérience en ingénierie big data
  • Minimum de 4 ans en Architecture de Solutions de Données
  • Minimum de 4 ans en développement de solutions d'intégration avec outils de pipeline (Qlik, Talend, Informatica, DataStage, SSIS)
  • Minimum de 4 ans d'expérience avec technologies AWS (Redshift, S3, RDS, EC2, Lambda, DynamoDB, Athena, AWS Glue, EMR, Kinesis, FireHose, IAM)
  • Minimum de 4 ans d'expérience SQL
  • Expérience en modélisation de données, entreposage et construction de pipelines ETL
  • Compétence dans les frameworks (Python, Java/Scala) et frameworks de traitement/stockage (Databricks, Spark, Kafka)
  • Expérience dans la conception et gestion de workflows d'orchestration (Apache NiFi, Apache Airflow)
  • Expérience avec l'optimisation des performances (schémas, SQL, ETL, Unity catalog, Delta Live tables)
  • Expérience avec les bases de données non relationnelles (stockage d'objets, clé-valeur, graphiques, familles de colonnes)
  • Expérience DevOps (Git, Gitlab, Jenkins), CI/CD, tests automatisés
  • Capacité à prendre l'initiative, opérer de façon autonome et livrer des projets complexes
  • Excellentes compétences analytiques et de résolution de problèmes
  • Solides compétences en communication et collaboration avec équipes transversales
  • Maîtrise de l'anglais à l'écrit et à l'oral

Atouts (Nice-to-Haves)

  • Expérience avec outils de gestion de projet et suivi
  • Expérience avec méthodologies Agile
  • Bonne connaissance des cadres/pratiques de gouvernance (DAMA, RDM, MDM, Qualité des données)
  • Bonne connaissance de la gestion des données de référence et des métadonnées

Détails

  • Localisation : Télétravail, fuseau horaire EST
  • Relation hiérarchique : Vous relèverez du Gestionnaire de Produit

Rémunération

Tarifs contractuels compétitifs, ajustés selon votre marché local et votre pays de résidence. La rémunération est basée sur la localisation et reflète les standards du marché régional. Nous nous alignons sur les principales entreprises technologiques de votre pays pour garantir une rémunération compétitive et équitable.

Notre engagement envers la diversité, l'équité et l'inclusion Nous nous engageons à l'équité en matière d'emploi et encourageons les femmes, les Peuples autochtones, les personnes handicapées, les vétérans et les personnes de toutes races, ethnies, religions, capacités, orientations sexuelles, et identités et expressions de genre à postuler. Nous accueillons également les candidatures des pays d'Amérique latine, car le poste est en télétravail.

Que se passe-t-il après votre candidature

Échéancier : Nous visons à compléter notre processus dans les 2-3 semaines suivant la candidature.

Étape 1
Postuler Soumettez votre candidature. Si vous avez postulé auparavant sans succès, vous pouvez postuler à nouveau.
Étape 2
Appel initial (1 heure) Si présélectionné·e, nous planifions une première conversation.
Étape 3
Entretien de panel (1h à 1h30) Si présélectionné·e, vous rencontrez 3 expert·e·s de votre domaine.
Étape 4
Décision d'embauche Si vous êtes sélectionné·e, nous envoyons une offre et les prochaines étapes, sinon nous vous informons par courriel.
Si vous n'avez pas de nouvelles après la candidature ou l'appel initial, cela signifie que nous ne poursuivons pas votre candidature.
Avis de confidentialité En cliquant sur « Soumettre la candidature », je comprends et accepte que Global Data and BI Inc. et ses affiliés collecteront et traiteront mes informations conformément à la Politique de confidentialité du recrutement de Global Data and BI disponible à https://globaldataandbi.com/fr-ca/confidentialite-recrutement, et que l'utilisation de ce processus de candidature est régie par les Conditions de recrutement de Global Data and BI disponibles à https://globaldataandbi.com/fr-ca/conditions-recrutement
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Soumettez votre candidature

Nous vous enverrons d’abord un lien de vérification par courriel. Une fois vérifiée, votre candidature entre dans notre processus d’évaluation et de présélection.

Utilisé pour vous envoyer votre lien de vérification et les mises à jour de cette candidature.

Utilisé uniquement si nous devons clarifier votre disponibilité ou planifier un entretien.

Nous aide à comprendre les contraintes d’autorisation de travail selon les environnements clients.

Ajoutez un deuxième pays de citoyenneté si vous avez une double citoyenneté ou plus. Laissez ce champ vide si cela ne s’applique pas.

Aide à aligner le fuseau horaire, la configuration fiscale/fournisseur et les exigences d’accès client.

Veuillez indiquer votre taux dans votre devise locale, selon votre pays de résidence.

Considérez l’Europe au sens large ici (par exemple l’UE, le Royaume-Uni ou la Suisse). L’autorisation de travail est accordée par chaque pays, pas par l’UE dans son ensemble, alors nous vous demanderons le pays si cela s’applique à votre réponse.

Un permis de travail fermé (lié à un employeur précis) n’autorise à travailler que pour l’employeur qui y est nommé.

La plupart des visas de travail américains sont liés à un employeur précis; indiquez-nous lequel s’applique.

Utilisé pour un contexte rapide (rôles, dates, industries). Aucune publication automatisée.

Utilisé pour examiner des exemples de travail pertinents (code, tableaux de bord, récits de projet).

Ceci est requis pour évaluer les candidatures de manière cohérente. Veuillez ne pas inclure d’identifiants sensibles (passeport/NAS, adresse complète).

Lien optionnel. S’il est fourni, il doit être accessible sans connexion (p. ex. « accessible à toute personne ayant le lien »).