Gestionnaire d'ingénierie, plateforme de données et produits IA

Résumé

En tant que Gestionnaire d'ingénierie pour notre équipe Plateforme de données et Produits IA, vous dirigerez une équipe d'ingénieurs construisant l'infrastructure de données, capacités analytiques et fonctionnalités alimentées par l'IA qui alimentent nos produits Noème et solutions clients d'entreprise. Alors que Global Data and BI se développe (supportant des clients d'entreprise avec des besoins de données complexes) nos plateformes de données et capacités IA deviennent encore plus critiques. Ces systèmes servent de fondation pour tout ce que nous livrons, des pipelines de données en temps réel aux analytiques alimentées par l'IA et insights.

Vous guiderez le travail de l'équipe sur l'architecture de pipelines de données, cadres de qualité de données, développement de fonctionnalités IA, plateformes d'expérimentation et l'infrastructure qui nous aide à livrer continuellement des solutions de données fiables et évolutives. C'est un rôle pour quelqu'un qui est passionné par la construction de grandes plateformes de données et produits IA, et comprend que la fiabilité et la qualité des données sont tout aussi importantes que les fonctionnalités de pointe.

Ce que vous ferez (rôles et responsabilités)

• Construire et gérer une équipe diverse et inclusive de 5 à 8 ingénieurs travaillant sur les plateformes de données, produits IA et infrastructure analytique - créant un environnement sain qui incarne les valeurs de Global Data and BI
• Recruter, coacher et développer des ingénieurs s'assurant qu'ils reçoivent des retours réguliers et progressent sur leurs objectifs personnels et professionnels - vous n'évitez pas les conversations de performance et reconnaissez la relation entre retours objectifs et croissance de carrière
• Définir la direction technique collaborant étroitement avec pairs transversaux (Produit, Science des données, Succès client) pour prioriser le travail qui livre une valeur maximale aux clients et utilisateurs des produits Noème
• Faciliter la planification incluant priorisation, séquençage et dotation du travail - équilibrant les besoins immédiats de livraison client avec les améliorations de plateforme à long terme et développement de fonctionnalités IA
• Assurer la responsabilité gardant l'équipe travaillant constamment sur les choses les plus importantes qui livrent de la valeur, que ce soit répondre aux exigences de données client ou construire de nouvelles capacités IA pour les produits Noème
• Maintenir des standards de haute qualité avec attention particulière à l'exactitude des données, fiabilité des pipelines, performance des systèmes et exigences de sécurité/conformité
• Piloter l'exécution de projets utilisant les données pour prendre des décisions sur la priorisation et l'impact - vous avez une passion pour l'expérimentation et aidez l'équipe à construire l'infrastructure et pratiques pour mesurer et améliorer la qualité de la plateforme de données
• Guider les décisions techniques sur l'architecture de données, implémentations IA/ML, infrastructure cloud et choix technologiques - vous avez une profondeur technique suffisante pour poser les bonnes questions et réfléchir aux compromis
• Gérer les relations avec les parties prenantes travaillant avec équipes clients, gestionnaires de produits internes et leadership exécutif pour assurer que le travail d'ingénierie s'aligne avec les objectifs d'affaires
• Construire la culture d'équipe favorisant la collaboration, innovation, apprentissage continu et excellence technique
• Supporter le développement de carrière à travers rencontres individuelles, mentorat, évaluations de performance et opportunités de croissance
• Piloter l'excellence opérationnelle assurant que l'équipe a des processus efficaces pour révision de code, tests, déploiement, monitoring et réponse aux incidents
• Contribuer aux pratiques d'ingénierie aidant à développer les pratiques techniques de Global Data and BI, stratégie de recrutement, processus d'intégration et cadres de planification
• Championner les meilleures pratiques pour l'ingénierie de données, opérations ML, sécurité et conformité à travers l'organisation
• Diriger par l'exemple démontrant excellence technique, communication claire et engagement envers les valeurs de l'entreprise

Exigences essentielles (Must-Haves)

• Diplôme de baccalauréat ou maîtrise en Informatique, Ingénierie, Science des données ou domaine connexe
• 2+ années d'expérience gérant des équipes d'ingénierie travaillant sur plateformes de données, ingénierie de données ou produits IA/ML
• Compréhension approfondie de ce qu'il faut pour construire et maintenir des plateformes de données de haute qualité à l'échelle - gérant des millions d'enregistrements, des milliers de pipelines de données et exigences de conformité d'entreprise
• Formation technique suffisamment approfondie en ingénierie de données, plateformes cloud et IA/ML pour guider les membres d'équipe, réviser les architectures et prendre des décisions techniques éclairées
• Compréhension que les plateformes de données sont infrastructure critique - vous êtes enthousiaste au sujet du travail même quand il implique des corrections de qualité de données et améliorations de fiabilité, pas seulement des fonctionnalités ML de pointe
• Expérience avec la pile de données moderne incluant entrepôts de données/lacs/lakehouses, outils ETL/ELT, plateformes d'orchestration et moteurs analytiques
• Connaissance des plateformes cloud (AWS et/ou Azure) et infrastructure pour charges de travail de données
• Solides compétences en gestion de personnes - vous créez des environnements d'équipe qui sont collaboratifs, responsabilisants, supportifs et stimulants où les ingénieurs font leur meilleur travail
• Excellentes compétences en communication - empathique et direct, vous permettant de donner et recevoir des retours efficacement et créer de l'alignement de manière transversale
• Haute tolérance à l'ambiguïté et au changement - vous appréciez vous lancer dans des domaines qui nécessitent attention et apprendre au fur et à mesure
• Passion pour la gestion directe et construction d'une culture d'équipe forte et cohésive
• Sens des affaires - comprendre comment le travail d'ingénierie se connecte à la valeur client et résultats d'affaires
• Compétences en gestion de projet - capacité à coordonner des projets complexes à travers plusieurs équipes et parties prenantes
• Expérience avec méthodologies agiles et pratiques de développement itératif

Atouts (Nice-to-Haves)

• Expérience avec produits IA/ML incluant construction de fonctionnalités alimentées par LLM, embeddings ou modèles ML traditionnels
• Connaissance de la gouvernance de données et cadres de conformité (RGPD, SOC 2, HIPAA) pour plateformes de données d'entreprise
• Expérience avec systèmes de données en temps réel incluant plateformes de streaming (Kafka, Kinesis, Event Hubs) et patterns CDC
• Formation en consultation ou organisations de services professionnels gérant des équipes de livraison client
• Expérience avec plateformes BI (Power BI, Tableau, Looker) et développement de produits analytiques
• Compréhension des services financiers ou industries réglementées et leurs exigences de données
• Expérience construisant des plateformes d'expérimentation et cadres de tests A/B pour prise de décision basée sur les données
• Connaissance des outils de données modernes (dbt, Airflow, Dagster, Databricks, Snowflake, Synapse)
• Expérience avec MLOps et productionnalisation de modèles ML à l'échelle
• Formation gérant des équipes durant croissance rapide et changement organisationnel
• Expérience déployant des pratiques d'ingénierie (révision de code, évaluations de performance, échelles techniques) où elles n'existaient pas auparavant
• Contributions à l'open source projets de données ou ML
• Certifications techniques en AWS, Azure ou plateformes de données
• Expérience avec cadres de qualité de données (Great Expectations, Monte Carlo, deequ)
• Compréhension des bases de données vectorielles et recherche sémantique pour applications IA
• Maîtrise bilingue de l'anglais et du français (atout pour gérer des équipes d'ingénierie bilingues et supporter les clients québécois)

Détails

• Localisation : Télétravail, fuseau horaire EST préféré pour la collaboration avec équipes et clients
• Relation hiérarchique : Vous relèverez du Directeur d'ingénierie, VP Ingénierie ou Directeur de la technologie

Rémunération

Package salarial compétitif pour gestion d'ingénierie ajusté selon votre marché local et votre pays de résidence. La rémunération est basée sur la localisation et reflète les standards du marché régional. Nous nous alignons sur les principales entreprises technologiques de votre pays pour garantir une rémunération compétitive et équitable pour les gestionnaires d'ingénierie avec expertise en plateformes de données et produits IA.

Que se passe-t-il après votre candidature

Échéancier : Nous visons à compléter notre processus dans les 2-3 semaines suivant la candidature.