Développeur BI
Résumé
Nos équipes s'intègrent aux opérations du client. En tant que Développeur BI, vous dirigerez à la fois l'implémentation technique et l'orientation stratégique des solutions de business intelligence pour des clients d'entreprise. Vous collaborerez avec les cadres supérieurs, les parties prenantes métier et les équipes techniques pour concevoir, construire et déployer des solutions BI évolutives, durables et qui génèrent une valeur commerciale mesurable. Vous ferez le pont entre l'exécution technique et la stratégie d'affaires, en vous assurant que l'analytique guide la prise de décision à tous les niveaux de l'organisation.
Ce que vous ferez (rôles et responsabilités)
- Diriger la conception, le développement et le déploiement de solutions BI d'entreprise incluant des tableaux de bord exécutifs, de l'analytique en libre-service et des systèmes de rapports opérationnels utilisant Power BI, Tableau ou Looker
- Architecturer et implémenter des plateformes BI de bout en bout qui s'intègrent avec des entrepôts de données (Snowflake, Databricks) et des écosystèmes cloud (AWS, Azure, GCP)
- Développer des rapports interactifs et des tableaux de bord orientés vers les insights avec des capacités exceptionnelles de visualisation et de narration de données
- Implémenter des processus robustes de Contrôle Qualité des Données (CQD) pour assurer l'exactitude, la cohérence et la fiabilité de l'analytique
- Diriger des sessions de stratégie de business intelligence avec les cadres et parties prenantes clients pour comprendre leurs besoins analytiques et les traduire en solutions techniques
- Effectuer des analyses approfondies de problèmes d'affaires, construire des modèles prédictifs et livrer des recommandations basées sur les données à la direction
- Optimiser les performances BI incluant l'optimisation des requêtes DAX, la conception de modèles de données, l'efficacité des pipelines ETL/ELT et les temps de chargement des tableaux de bord
- Développer et maintenir des cadres de gouvernance de données, des couches sémantiques et des actifs BI réutilisables qui permettent l'analytique en libre-service à grande échelle
- Mentorer et fournir des conseils techniques aux développeurs BI juniors et aux équipes d'analytique clients
- Exploiter l'IA et l'automatisation pour générer des insights, construire des workflows intelligents et animer des discussions de croissance avec les équipes Produit et Exécutives
- Collaborer avec les équipes d'ingénierie de données pour s'assurer que les solutions BI sont construites sur des fondations de données solides avec une lignée et des contrôles de qualité appropriés
- Diriger les évaluations d'outils BI, les preuves de concept et les processus de sélection de technologies pour les clients d'entreprise
- Établir les meilleures pratiques BI, les standards de codage, les standards de documentation et les processus de déploiement
- Travailler avec les pipelines DevOps (Git, Azure DevOps, CI/CD) pour automatiser les déploiements de solutions BI et maintenir le contrôle de version
Exigences essentielles (Must-Haves)
- Diplôme de baccalauréat requis (maîtrise un atout) en Informatique, Statistiques, Analytique d'affaires, ou expérience de travail équivalente
- Certifications obligatoires : Power BI Data Analyst Associate ou Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate OU Tableau Desktop Specialist/Certified Professional OU certifications équivalentes de plateforme BI
- Minimum de 7 années d'expérience en business intelligence et analytique, incluant développement pratique et leadership stratégique
- Minimum de 3 années de direction de projets BI ou de gestion d'équipes BI (leadership formel ou informel)
- Compétence experte en Power BI (incluant DAX, Power Query, modélisation de données, administration Power BI Service) OU expertise équivalente en Tableau ou Looker
- Solides compétences SQL pour l'analyse de données complexe, l'optimisation et le travail avec des entrepôts de données d'entreprise
- Expérience démontrée avec les processus ETL/ELT et les outils d'intégration de données (Azure Data Factory, SSIS, Informatica, Talend, ou similaires)
- Expérience avec les méthodologies de Contrôle Qualité des Données, les cadres de validation de données et l'assurance de l'exactitude des données à grande échelle
- Compétence dans au moins un langage de programmation/script: Python, R, ou DAX pour l'analytique avancée et l'automatisation
- Expérience avec les plateformes de données cloud: Snowflake, Databricks, Azure Synapse, AWS Redshift, ou Google BigQuery
- Solide compréhension des principes de modélisation de données incluant le schéma en étoile, le schéma en flocon de neige et la modélisation dimensionnelle
- Expérience avec les meilleures pratiques de visualisation de données, les principes de conception de tableaux de bord et les considérations d'expérience utilisateur
- Capacité démontrée à communiquer des insights analytiques complexes à des cadres techniques et non-techniques
- Expérience de travail direct avec des cadres de niveau C et des parties prenantes d'affaires pour définir les exigences BI et stimuler l'adoption
- Solides compétences en gestion de projet avec capacité à gérer plusieurs engagements clients simultanément
- Maîtrise de l'anglais (requis); maîtrise du français est un atout majeur pour les projets Québec/NoèmeX
Atouts (Nice-to-Haves)
- Expérience avec Looker (développement LookML) et plateformes BI modernes
- Connaissance de l'analyse statistique et des concepts d'apprentissage automatique, avec expérience pratique utilisant Python (pandas, scikit-learn) ou R
- Expérience avec les services de données Azure (Azure Synapse Analytics, Azure Analysis Services, Azure Data Lake)
- Expérience avec les services d'analytique AWS (Redshift, QuickSight, Athena) ou GCP (BigQuery, Looker Studio)
- Familiarité avec dbt (data build tool) pour l'ingénierie analytique et les workflows de transformation
- Expérience d'implémentation de cadres de gouvernance de données (DAMA, catalogage de données, gestion de métadonnées)
- Connaissance des outils et meilleures pratiques de Gestion des Données Maîtres (MDM) et de Qualité des Données
- Expérience avec l'analytique intégrée et l'intégration de solutions BI dans des applications
- Familiarité avec les méthodologies Agile/Scrum pour le développement BI
- Expérience avec la gestion du changement et la promotion de l'adoption BI dans de grandes organisations
- Expérience en consultation ou services professionnels livrant des solutions BI à plusieurs clients
- Expérience avec les cas d'usage d'analytique dans les services financiers, soins de santé, ou fabrication
- Certifications en Snowflake (SnowPro Core ou Advanced), AWS (Data Analytics), ou Azure (Data Engineer/BI)
Détails
- Localisation : Toronto ou Montréal (Hybride), options de télétravail disponibles pour les candidats seniors
- Relation hiérarchique : Vous relèverez du Gestionnaire de Produit ou Directeur d'Analytique (selon l'affectation de projet)