Architecte technique - Services professionnels

Résumé

En tant qu'Architecte technique au sein de l'équipe des Services professionnels de Global Data and BI, vous jouerez un rôle clé dans la conception et la mise en œuvre de solutions techniques qui favorisent des engagements clients réussis, en particulier pour les déploiements d'entreprise à grande échelle de nos produits Noème et des plateformes clients personnalisées. Votre travail aidera à façonner les meilleures pratiques sur la façon dont nous supportons les besoins clients complexes à travers l'ingénierie de données, l'analytique et les implémentations IA/ML, en assurant que nos solutions sont prêtes pour la production et évolutives.

Il s'agit d'un rôle hautement transversal, collaborant étroitement avec les clients ainsi qu'avec les équipes Produit, Ingénierie, Science des données et Ventes de GDBI pour fournir des solutions de données et d'IA percutantes qui transforment les opérations commerciales.

Ce que vous ferez (rôles et responsabilités)

• Diriger les aspects techniques pratiques du développement des engagements clients, incluant la compréhension des exigences clients, la conception d'architectures techniques et la construction ou le support de l'implémentation de plateformes de données et de solutions IA
• Travailler étroitement avec les parties prenantes clients (dirigeants, leaders IT, unités d'affaires) pour recueillir les exigences d'affaires et techniques et les traduire en solutions bien architecturées qui maximisent la valeur des produits Noème et des plateformes personnalisées au sein de leur écosystème technique
• Participer à des sessions de conception technique, aidant à architecturer et documenter des solutions qui s'alignent avec les objectifs clients et identifiant les écarts entre leur état actuel et l'état final souhaité pour la maturité des données
• Diriger et contribuer au développement pratique d'intégrations clients, de pipelines de données, de workflows d'automatisation, de déploiements de modèles ML et de stratégies de migration de données dans le cadre d'une implémentation Noème ou de plateforme personnalisée
• Concevoir et implémenter des architectures de données d'entreprise utilisant les services cloud Azure et/ou AWS, incluant les lacs de données, entrepôts de données, streaming en temps réel et plateformes analytiques
• Construire des intégrations de qualité production entre les produits Noème et les systèmes clients (ERP, CRM, entrepôts de données, applications d'affaires)
• Développer des pipelines de transformation de données, des workflows ETL/ELT et des solutions d'automatisation utilisant les technologies de pile de données moderne
• Identifier les opportunités d'améliorer et d'élargir l'utilisation des capacités Noème.IA et de l'analytique de données au sein des organisations clientes
• Collaborer avec les équipes Produit, Ingénierie et Science des données de GDBI pour aborder les défis techniques, fournir des retours clients et influencer la feuille de route produit
• Aider à naviguer les complexités techniques des déploiements d'entreprise à grande échelle pour assurer une adoption réussie, incluant l'optimisation des performances, la sécurité et la conformité
• Contribuer à la croissance et au développement de l'équipe des Services professionnels en documentant les meilleures pratiques, en créant des cadres réutilisables et en améliorant les processus de livraison
• Fournir un support technique avant-vente incluant les revues d'architecture, la découverte technique et le développement de preuves de concept
• Assurer que les solutions répondent aux exigences d'entreprise en matière de sécurité, gouvernance, évolutivité et conformité (particulièrement pour les clients des services financiers)
• Encadrer les membres juniors de l'équipe et contribuer au partage des connaissances techniques à travers l'organisation

Exigences essentielles (Must-Haves)

• Diplôme de baccalauréat requis (maîtrise un atout) en Informatique, Ingénierie de données, Génie logiciel, ou expérience équivalente
• Minimum de 4 années d'expérience en consultation technique, architecture de solutions, ingénierie déployée en avant, ou rôle technique similaire orienté client, de préférence dans un environnement SaaS ou logiciel d'entreprise
• Maîtrise d'au moins deux langages de programmation tels que Python, Java, JavaScript/Node.js, SQL, Scala ou similaires, avec aisance à écrire du code de qualité production dans des contextes clients ou d'ingénierie interne
• Expérience pratique avec les plateformes cloud (Azure et/ou AWS) incluant les services pour le stockage, le traitement, l'analytique et le ML de données
• Solide expérience avec les API, l'intégration de données et les processus ETL/ELT
• Expérience avec les bases de données relationnelles et NoSQL, la modélisation de données et l'optimisation de requêtes
• Historique prouvé de fourniture de valeur client en traduisant les défis techniques en solutions pratiques et évolutives
• Solides compétences de communication écrite et verbale, avec capacité à engager des audiences techniques et d'affaires efficacement à tous les niveaux (des développeurs aux dirigeants)
• Expérience de travail avec des clients d'entreprise et compréhension des modèles d'architecture d'entreprise
• Capacité à travailler de manière indépendante et à gérer plusieurs engagements clients simultanés
• Solides compétences en résolution de problèmes et capacité à déboguer des problèmes techniques complexes
• Compréhension du cycle de développement logiciel et des pratiques DevOps

Atouts (Nice-to-Haves)

• Expérience de travail dans les services professionnels SaaS, de préférence dans un environnement de startup ou de scale-up
• Expérience dans le développement de cadres techniques et meilleures pratiques pour l'ingénierie de données ou les implémentations analytiques
• Solide historique de collaboration avec les équipes produit et ingénierie, contribuant à la feuille de route produit et au développement de fonctionnalités
• Expérience en support technique avant-vente incluant les réponses aux appels d'offres, revues d'architecture et développement de POC
• Solide historique d'implémentations clients d'entreprise réussies avec des résultats d'affaires mesurables
• Expérience avec Azure Data Factory, Databricks, Synapse Analytics, Power BI, ou équivalents AWS (Glue, EMR, Redshift, QuickSight)
• Connaissance des exigences de gouvernance des données, sécurité et conformité dans les industries réglementées (services financiers, santé)
• Expérience avec l'implémentation ML/IA incluant le déploiement de modèles, MLOps et l'automatisation de workflows IA
• Familiarité avec les outils de pile de données moderne (dbt, Airflow, Fivetran, etc.)
• Expérience avec l'Infrastructure as Code (Terraform, Pulumi, modèles ARM)
• Compréhension de l'architecture microservices, la conteneurisation (Docker, Kubernetes) et la conception d'API
• Maîtrise bilingue de l'anglais et du français (atout majeur pour les clients québécois et canadiens)
• Expérience de travail avec des clients des services financiers ou dans des environnements réglementés
• Certifications en Azure ou AWS (Azure Solutions Architect, AWS Solutions Architect, ou équivalent)
• Expérience avec les méthodologies Agile/Scrum et l'intégration de la livraison technique dans les cycles de sprint
• Formation en visualisation de données et développement de tableaux de bord analytiques
• Solide réseau dans la technologie d'entreprise ou la communauté données/analytique

Détails

• Localisation : Télétravail, fuseau horaire EST préféré pour la collaboration d'équipe
• Relation hiérarchique : Vous relèverez du Directeur des Services professionnels ou VP Succès client

Rémunération

Tarifs contractuels compétitifs ou package de rémunération à temps plein, ajustés selon votre marché local et votre pays de résidence. La rémunération est basée sur la localisation et reflète les standards du marché régional. Nous nous alignons sur les principales entreprises technologiques de votre pays pour garantir une rémunération compétitive et équitable.

Que se passe-t-il après votre candidature

Échéancier : Nous visons à compléter notre processus dans les 2-3 semaines suivant la candidature.