Location: Toronto or Montreal (Hybrid)•Type: Full-time / Contract•Status: Open
About Global Data and BI
Global Data and BI is hiring on a rolling basis for Business Intelligence leadership and development roles for large-scale transformation projects we deliver to Fortune 500 corporations. We offer enterprise-grade services with certified experts in Power BI, Tableau, Looker, Snowflake, and cloud analytics platforms (AWS, Azure, GCP). Our focus is on transformation projects across financial services, healthcare, manufacturing, and technology sectors. Our mission is to transform the corporate data journey from complexity to strategic clarity, ensuring data is not just collected, but leveraged to drive smarter decisions, stronger businesses, and lasting impact.
Summary
Our teams integrate into the client's operations. As a BI Developer, you will lead both the technical implementation and strategic direction of business intelligence solutions for enterprise clients. You will collaborate with C-suite executives, business stakeholders, and technical teams to design, build, and deploy BI solutions that are scalable, sustainable, and deliver measurable business value. You will bridge the gap between technical execution and business strategy, ensuring that analytics drive decision-making at all levels of the organization.
What you'll do (roles & responsibilities)
Lead the design, development, and deployment of enterprise BI solutions including executive dashboards, self-service analytics, and operational reporting systems using Power BI, Tableau, or Looker
Architect and implement end-to-end BI platforms that integrate with data warehouses (Snowflake, Databricks) and cloud ecosystems (AWS, Azure, GCP)
Develop interactive, insight-driven reports and dashboards with exceptional data visualization and storytelling capabilities
Implement robust Data Quality Control (QC) processes to ensure accuracy, consistency, and trustworthiness of analytics
Lead business intelligence strategy sessions with client executives and stakeholders to understand their analytical needs and translate them into technical solutions
Perform deep-dive analyses of business problems, build predictive models, and deliver data-driven recommendations to senior leadership
Optimize BI performance including DAX query optimization, data model design, ETL/ELT pipeline efficiency, and dashboard load times
Develop and maintain data governance frameworks, semantic layers, and reusable BI assets that enable self-service analytics at scale
Mentor and provide technical guidance to junior BI developers and client analytics teams
Leverage AI and automation to generate insights, build intelligent workflows, and drive growth discussions with Product and Executive teams
Partner with data engineering teams to ensure BI solutions are built on solid data foundations with proper data lineage and quality controls
Lead BI tool evaluations, proof-of-concepts, and technology selection processes for enterprise clients
Establish BI best practices, coding standards, documentation standards, and deployment processes
Work with DevOps pipelines (Git, Azure DevOps, CI/CD) to automate BI solution deployments and maintain version control
What you should have (Must-Haves)
Bachelor's degree required (Master's an asset) in Computer Science, Statistics, Business Analytics, or equivalent work experience
Must-have certifications: Power BI Data Analyst Associate or Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate OR Tableau Desktop Specialist/Certified Professional OR equivalent BI platform certifications
Minimum of 7 years of business intelligence and analytics experience, including hands-on development and strategic leadership
Minimum of 3 years leading BI projects or managing BI teams (formal or informal leadership)
Expert-level proficiency in Power BI (including DAX, Power Query, data modeling, Power BI Service administration) OR equivalent expertise in Tableau or Looker
Strong SQL skills for complex data analysis, optimization, and working with enterprise data warehouses
Demonstrated experience with ETL/ELT processes and data integration tools (Azure Data Factory, SSIS, Informatica, Talend, or similar)
Experience with Data Quality Control methodologies, data validation frameworks, and ensuring data accuracy at scale
Proficiency in at least one programming/scripting language: Python, R, or DAX for advanced analytics and automation
Experience working with cloud data platforms: Snowflake, Databricks, Azure Synapse, AWS Redshift, or Google BigQuery
Strong understanding of data modeling principles including star schema, snowflake schema, and dimensional modeling
Experience with data visualization best practices, dashboard design principles, and user experience considerations
Proven ability to communicate complex analytical insights to both technical and non-technical executives
Experience working directly with C-level executives and business stakeholders to define BI requirements and drive adoption
Strong project management skills with ability to manage multiple client engagements simultaneously
Proficiency in English (required); proficiency in French is a strong asset for Quebec/NoèmeX projects
Nice-to-Haves
Experience with Looker (LookML development) and modern BI platforms
Knowledge of statistical analysis and machine learning concepts, with hands-on experience using Python (pandas, scikit-learn) or R
Experience with Azure Data Services (Azure Synapse Analytics, Azure Analysis Services, Azure Data Lake)
Experience with AWS analytics services (Redshift, QuickSight, Athena) or GCP (BigQuery, Looker Studio)
Familiarity with dbt (data build tool) for analytics engineering and transformation workflows
Experience implementing data governance frameworks (DAMA, data cataloging, metadata management)
Knowledge of Master Data Management (MDM) and Data Quality tools and best practices
Experience with embedded analytics and integrating BI solutions into applications
Familiarity with Agile/Scrum methodologies for BI development
Experience with change management and driving BI adoption across large organizations
Background in consulting or professional services delivering BI solutions to multiple clients
Experience with financial services, healthcare, or manufacturing analytics use cases
Certifications in Snowflake (SnowPro Core or Advanced), AWS (Data Analytics), or Azure (Data Engineer/BI)
Work details
Location: Toronto or Montreal (Hybrid), Remote options available for senior candidates
Reporting relationship: You will report to the Product Manager or Director of Analytics (depending on project assignment)
Our commitment to diversity, equity, and inclusion
We're committed to employment equity and encourage women, Indigenous Peoples, persons with disabilities, veterans and persons of all races, ethnicities, religions, abilities, sexual orientations, and gender identities and expressions to apply. We also welcome applications from Latin America countries, as the position is remote-friendly for senior candidates.
What happens after you apply
Step 1
Apply Submit your application. If you applied before and were not successful, you are welcome to apply again.
Step 2
Initial call (1 hour) If pre-selected, we schedule an initial conversation.
Step 3
Technical assessment Power BI/Tableau case study to demonstrate your technical expertise.
Step 4
Panel interview (1h to 1h30) If shortlisted, you meet 3 experts in your domain.
Step 5
Hiring decision If selected, we send an offer and next steps, otherwise we inform you by email.
If you don't hear back from us after application or the initial call, it means we do not pursue your application.
Développeur BI
Localisation : Toronto ou Montréal (Hybride)•Type : Temps plein / Contrat•Statut : Ouvert
À propos de Global Data and BI
Global Data and BI recrute en continu pour des rôles de leadership et de développement en Business Intelligence dans le cadre de projets de transformation de grande envergure que nous livrons à des entreprises Fortune 500. Nous offrons des services de niveau entreprise avec des experts certifiés en Power BI, Tableau, Looker, Snowflake et plateformes d'analytique cloud (AWS, Azure, GCP). Notre focus principal porte sur les projets de transformation dans les secteurs des services financiers, de la santé, de la fabrication et de la technologie. Notre mission est de transformer le parcours des données corporatives de la complexité vers la clarté stratégique, en s'assurant que les données ne soient pas seulement collectées, mais exploitées pour prendre des décisions plus intelligentes, créer des entreprises plus fortes et avoir un impact durable.
Résumé
Nos équipes s'intègrent aux opérations du client. En tant que Développeur BI, vous dirigerez à la fois l'implémentation technique et l'orientation stratégique des solutions de business intelligence pour des clients d'entreprise. Vous collaborerez avec les cadres supérieurs, les parties prenantes métier et les équipes techniques pour concevoir, construire et déployer des solutions BI évolutives, durables et qui génèrent une valeur commerciale mesurable. Vous ferez le pont entre l'exécution technique et la stratégie d'affaires, en vous assurant que l'analytique guide la prise de décision à tous les niveaux de l'organisation.
Ce que vous ferez (rôles et responsabilités)
Diriger la conception, le développement et le déploiement de solutions BI d'entreprise incluant des tableaux de bord exécutifs, de l'analytique en libre-service et des systèmes de rapports opérationnels utilisant Power BI, Tableau ou Looker
Architecturer et implémenter des plateformes BI de bout en bout qui s'intègrent avec des entrepôts de données (Snowflake, Databricks) et des écosystèmes cloud (AWS, Azure, GCP)
Développer des rapports interactifs et des tableaux de bord orientés vers les insights avec des capacités exceptionnelles de visualisation et de narration de données
Implémenter des processus robustes de Contrôle Qualité des Données (CQD) pour assurer l'exactitude, la cohérence et la fiabilité de l'analytique
Diriger des sessions de stratégie de business intelligence avec les cadres et parties prenantes clients pour comprendre leurs besoins analytiques et les traduire en solutions techniques
Effectuer des analyses approfondies de problèmes d'affaires, construire des modèles prédictifs et livrer des recommandations basées sur les données à la direction
Optimiser les performances BI incluant l'optimisation des requêtes DAX, la conception de modèles de données, l'efficacité des pipelines ETL/ELT et les temps de chargement des tableaux de bord
Développer et maintenir des cadres de gouvernance de données, des couches sémantiques et des actifs BI réutilisables qui permettent l'analytique en libre-service à grande échelle
Mentorer et fournir des conseils techniques aux développeurs BI juniors et aux équipes d'analytique clients
Exploiter l'IA et l'automatisation pour générer des insights, construire des workflows intelligents et animer des discussions de croissance avec les équipes Produit et Exécutives
Collaborer avec les équipes d'ingénierie de données pour s'assurer que les solutions BI sont construites sur des fondations de données solides avec une lignée et des contrôles de qualité appropriés
Diriger les évaluations d'outils BI, les preuves de concept et les processus de sélection de technologies pour les clients d'entreprise
Établir les meilleures pratiques BI, les standards de codage, les standards de documentation et les processus de déploiement
Travailler avec les pipelines DevOps (Git, Azure DevOps, CI/CD) pour automatiser les déploiements de solutions BI et maintenir le contrôle de version
Exigences essentielles (Must-Haves)
Diplôme de baccalauréat requis (maîtrise un atout) en Informatique, Statistiques, Analytique d'affaires, ou expérience de travail équivalente
Certifications obligatoires : Power BI Data Analyst Associate ou Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate OU Tableau Desktop Specialist/Certified Professional OU certifications équivalentes de plateforme BI
Minimum de 7 années d'expérience en business intelligence et analytique, incluant développement pratique et leadership stratégique
Minimum de 3 années de direction de projets BI ou de gestion d'équipes BI (leadership formel ou informel)
Compétence experte en Power BI (incluant DAX, Power Query, modélisation de données, administration Power BI Service) OU expertise équivalente en Tableau ou Looker
Solides compétences SQL pour l'analyse de données complexe, l'optimisation et le travail avec des entrepôts de données d'entreprise
Expérience démontrée avec les processus ETL/ELT et les outils d'intégration de données (Azure Data Factory, SSIS, Informatica, Talend, ou similaires)
Expérience avec les méthodologies de Contrôle Qualité des Données, les cadres de validation de données et l'assurance de l'exactitude des données à grande échelle
Compétence dans au moins un langage de programmation/script: Python, R, ou DAX pour l'analytique avancée et l'automatisation
Expérience avec les plateformes de données cloud: Snowflake, Databricks, Azure Synapse, AWS Redshift, ou Google BigQuery
Solide compréhension des principes de modélisation de données incluant le schéma en étoile, le schéma en flocon de neige et la modélisation dimensionnelle
Expérience avec les meilleures pratiques de visualisation de données, les principes de conception de tableaux de bord et les considérations d'expérience utilisateur
Capacité démontrée à communiquer des insights analytiques complexes à des cadres techniques et non-techniques
Expérience de travail direct avec des cadres de niveau C et des parties prenantes d'affaires pour définir les exigences BI et stimuler l'adoption
Solides compétences en gestion de projet avec capacité à gérer plusieurs engagements clients simultanément
Maîtrise de l'anglais (requis); maîtrise du français est un atout majeur pour les projets Québec/NoèmeX
Atouts (Nice-to-Haves)
Expérience avec Looker (développement LookML) et plateformes BI modernes
Connaissance de l'analyse statistique et des concepts d'apprentissage automatique, avec expérience pratique utilisant Python (pandas, scikit-learn) ou R
Expérience avec les services de données Azure (Azure Synapse Analytics, Azure Analysis Services, Azure Data Lake)
Expérience avec les services d'analytique AWS (Redshift, QuickSight, Athena) ou GCP (BigQuery, Looker Studio)
Familiarité avec dbt (data build tool) pour l'ingénierie analytique et les workflows de transformation
Expérience d'implémentation de cadres de gouvernance de données (DAMA, catalogage de données, gestion de métadonnées)
Connaissance des outils et meilleures pratiques de Gestion des Données Maîtres (MDM) et de Qualité des Données
Expérience avec l'analytique intégrée et l'intégration de solutions BI dans des applications
Familiarité avec les méthodologies Agile/Scrum pour le développement BI
Expérience avec la gestion du changement et la promotion de l'adoption BI dans de grandes organisations
Expérience en consultation ou services professionnels livrant des solutions BI à plusieurs clients
Expérience avec les cas d'usage d'analytique dans les services financiers, soins de santé, ou fabrication
Certifications en Snowflake (SnowPro Core ou Advanced), AWS (Data Analytics), ou Azure (Data Engineer/BI)
Détails
Localisation : Toronto ou Montréal (Hybride), options de télétravail disponibles pour les candidats seniors
Relation hiérarchique : Vous relèverez du Gestionnaire de Produit ou Directeur d'Analytique (selon l'affectation de projet)
Notre engagement envers la diversité, l'équité et l'inclusion
Nous nous engageons à l'équité en matière d'emploi et encourageons les femmes, les Peuples autochtones, les personnes handicapées, les vétérans et les personnes de toutes races, ethnies, religions, capacités, orientations sexuelles, et identités et expressions de genre à postuler. Nous accueillons également les candidatures des pays d'Amérique latine, car le poste est compatible avec le télétravail pour les candidats seniors.
Que se passe-t-il après votre candidature
Étape 1
Postuler Soumettez votre candidature. Si vous avez postulé auparavant sans succès, vous pouvez postuler à nouveau.
Étape 2
Appel initial (1 heure) Si présélectionné·e, nous planifions une première conversation.
Étape 3
Évaluation technique Étude de cas Power BI/Tableau pour démontrer votre expertise technique.
Étape 4
Entretien de panel (1h à 1h30) Si présélectionné·e, vous rencontrez 3 expert·e·s de votre domaine.
Étape 5
Décision d'embauche Si vous êtes sélectionné·e, nous envoyons une offre et les prochaines étapes, sinon nous vous informons par courriel.
Si vous n'avez pas de nouvelles après la candidature ou l'appel initial, cela signifie que nous ne poursuivons pas votre candidature.
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Application submitted
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